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專(zhuān)業(yè)角度告訴你轉行數據分析難不難,什么人適合轉行數據分析

  • 發(fā)布: 大數據培訓
  • 來(lái)源:大數據培訓問(wèn)答
  • 2023-08-16 16:33:00
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數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來(lái)的大量數據進(jìn)行分析,將它們加以匯總和處理,以求最大化地發(fā)揮數據的作用。一句話(huà),數據分析的目的就是把隱藏在大量數據背后的有用信息提煉出來(lái),從而幫助人們給出判斷,做出相應的決策。

一聽(tīng)到數據分析,小伙伴們的第一感覺(jué)就是數據分析一定很難吧?別擔心,數據分析的門(mén)檻很低,使用一些常見(jiàn)的軟件就可以實(shí)現數據分析哦。常用的一款數據分析的軟件相信大家一定非常熟悉,這就是Excel電子表格處理軟件。

我們平時(shí)辦公的時(shí)候都會(huì )用Excel處理一些數據,比如數據的排序、匯總等。實(shí)際上,Excel中提供了很多的函數及透視表的功能,方便地實(shí)現數據分析的功能,并且數據分析的結果可以以各種圖形可視化展現出來(lái),使得數據分析的結果更加直觀(guān)和形象。

如果你了解SQL和Python,那離數據分析師又近了一步。使用SQL和Python,能實(shí)現一些更加復雜的數據分析,而且處理起來(lái)可能比Excel更加快捷高效。

當然大家在考慮轉行的時(shí)候,首先想到的是這個(gè)崗位是否好就業(yè)。數據分析師最早興起于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái),一些傳統的大型企業(yè)也處于數字化的浪潮中。所以對于數據分析師而言,找到一份合適的工作并不是什么難事。

 專(zhuān)業(yè)角度告訴你轉行數據分析難不難,什么人適合轉行數據分析

哪些人適合轉行數據分析師呢?

(1)行政辦公人員

行政辦公人員經(jīng)常使用辦公軟件,對于Excel并不陌生。如果能利用業(yè)余時(shí)間學(xué)學(xué)數據分析,不僅可以大大提高自己的工作效率,甚至可以轉行做數據分析師,使自己的薪資待遇跨上一個(gè)新的臺階。

(2)大學(xué)應屆畢業(yè)生

據統計,2022年應屆畢業(yè)生人數達到了1076萬(wàn),再次創(chuàng )了歷史新高。求職壓力可想而知。對于某些行業(yè)市場(chǎng)已經(jīng)飽和。所以對于這樣的應屆畢業(yè)生,轉行學(xué)數據分析確實(shí)是不錯的選擇。并且因為剛剛畢業(yè),學(xué)習能力還很強,這比畢業(yè)幾年后再重新?lián)炱鹫n本要容易的多。

(3)大學(xué)在校生

大學(xué)生當初在選擇自己的專(zhuān)業(yè)時(shí),可能是鑒于父母或老師的推薦,對于所要學(xué)的專(zhuān)業(yè)了解并不多,學(xué)習之后才發(fā)現并不是自己所喜歡的。所以與其浪費著(zhù)大把的寶貴時(shí)光,不如為日后的就業(yè)早做打算,那么轉行學(xué)數據分析不失為進(jìn)入高薪IT行業(yè)的一個(gè)很好的敲門(mén)磚。

(4)傳統行業(yè)想提升技能的在職員工

隨著(zhù)傳統行業(yè)的數字化轉型,對于員工的技能要求也越來(lái)越高。隨著(zhù)一屆屆大學(xué)畢業(yè)生的入職,在職的老員工也切實(shí)感受到了競爭的壓力。與其等著(zhù)被公司淘汰,不如早點(diǎn)學(xué)習新的技術(shù),充電自己。

那么該怎么學(xué)習呢,是自學(xué)還是參加系統的培訓呢?

如果單從經(jīng)濟的角度,自學(xué)無(wú)疑是最省錢(qián)的。但是萬(wàn)事開(kāi)頭難,特別是對于零基礎的小伙伴更是如此。單學(xué)習可能就需要1、2年的時(shí)間,更別說(shuō)學(xué)習過(guò)程中困難重重,可能中途就放棄了。如果從時(shí)間這個(gè)角度來(lái)看,自學(xué)未必是經(jīng)濟合算的。

當然,如今的數據分析培訓班也是魚(yú)目混雜,小伙伴們報名前一定要擦亮眼睛。希望本文能夠幫助大家更好地了解大數據技術(shù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)習內容和職業(yè)發(fā)展前景。如果大家對大數據開(kāi)發(fā)感興趣,想要了解更多大數據開(kāi)發(fā)內容的請持續關(guān)注優(yōu)就業(yè)大數據培訓官網(wǎng)。

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