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大數據適合女生學(xué)嗎,大數據職業(yè)規劃深度剖析

  • 發(fā)布: 大數據培訓
  • 來(lái)源:大數據培訓問(wèn)答
  • 2023-07-06 17:48:01
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看到大數據,人們可能首先想到的是,大數據的技術(shù)太難了,不適合女生學(xué)。其實(shí)可以肯定的說(shuō)學(xué)習大數據是沒(méi)有性別差異的,大數據同樣適合女生來(lái)學(xué)習。

大數據技術(shù)主要分成了兩個(gè)方向:研發(fā)類(lèi)和應用類(lèi)。研發(fā)類(lèi)需要寫(xiě)代碼,邏輯思維能力要求比較高。但是對于應用類(lèi)的,只要掌握常用的統計分析工具和統計分析方法就可以了,這些對于女生來(lái)說(shuō)是完全可以勝任的。而且從某些方面來(lái)說(shuō),女生學(xué)大數據還有著(zhù)天生的優(yōu)勢。

首先,大數據之所以這么火,是因為大數據后面蘊藏了無(wú)限的商機和商業(yè)價(jià)值,在這方面女生似乎有著(zhù)天生的敏銳性和洞察力。

其次,女生比較踏實(shí)、細心、有耐心,而這恰恰也是大數據行業(yè)所需要的。做大數據每天可能都面對著(zhù)海量的非結構化的數據,從這些數據中提取有用的信息,需要足夠的細心和耐心。

再者,做大數據通常要跟其他部門(mén)有很多溝通,比如,大數據的原始數據是從運營(yíng)部門(mén)拿到的,要跟運營(yíng)部門(mén)打交道,而大數據部門(mén)處理后的結果會(huì )作為研發(fā)部門(mén)的后臺數據,又會(huì )跟研發(fā)部門(mén)有很多的交流和溝通。交流和溝通的能力也是女生所擅長(cháng)的。

所以,女生是完全可以學(xué)習大數據的,不論男生還是女生都可以經(jīng)過(guò)系統的學(xué)習之后達到大數據開(kāi)發(fā)所需要具備的技能要求。

另外,大數據的就業(yè)前景非常廣闊。不論是互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融等行業(yè),還是一些傳統行業(yè),都有大量的大數據崗位。而疫情之后,大數據更是影響到了我們生活的方方面面,大數據人才缺口持續增加,預計到2025年,大數據核心人才缺口將高達230萬(wàn)人。

 大數據適合女生學(xué)嗎,大數據職業(yè)規劃深度剖析

進(jìn)入任何一個(gè)行業(yè),首先要做好職業(yè)規劃,大數據行業(yè)也不例外。大數據的就業(yè)崗位非常多,我們主要從3個(gè)方向來(lái)看下。

1、數據分析師方向

數據分析師大致可以分為“初級數據分析師”、“中級數據分析師”和“數據挖掘工程師”。

初級數據分析師,主要工作是根據數據分析方案進(jìn)行數據分析,要求熟悉掌握一到兩款報表工具;熟練掌握sql、視圖、存儲過(guò)程等技能。

中級數據分析師,主要是基于大數據平臺,提取、處理業(yè)務(wù)數據,一般要求掌握數據庫知識及SQL,掌握常用算法編程語(yǔ)言如R、Python和C#等。

數據挖掘工程師,主要是通過(guò)使用數據挖掘相關(guān)技術(shù),深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和需求,要求掌握數據挖掘基本原理、流程以及應用方法,熟悉常見(jiàn)機器學(xué)習方法等。

從以上的工作內容和技能要求可以看出,初級數據分析師和中級數據分析師,所要求的專(zhuān)業(yè)技能并不高,只要掌握基本的編程語(yǔ)言和數據庫即可,不失為女生從事大數據行業(yè)的首選。

2、大數據運維工程師

主要負責大數據集群的部署、性能優(yōu)化、擴容、運維等操作,一般要求精通Python、Shell、Java中任一語(yǔ)言,熟悉Linux系統的配置、管理及優(yōu)化,熟悉Hadoop生態(tài)圈等。

3、大數據研發(fā)工程師

一般要求對開(kāi)源框架Spring cloud、Kafka、ZooKeeper、Redis、Hbase等有實(shí)際應用經(jīng)驗并能熟練應用,熟悉Spark/Flink運行機制和工作原理,代碼能力和邏輯思維能力要求比較高。

當然大數據的就業(yè)崗位還非常多,如:Hadoop開(kāi)發(fā)工程師、數據倉庫工程師、ETL開(kāi)發(fā)工程師、數據倉庫工程師、離線(xiàn)開(kāi)發(fā)工程師、實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)工程師、Spark開(kāi)發(fā)工程師、Flink開(kāi)發(fā)工程師、數據中臺工程師等,有興趣的小伙伴可以留言交流哦!

物競天擇,適者生存。年輕的你,一定要做好自己的職業(yè)規劃,使自己在將來(lái)的就業(yè)中,能脫穎而出,前“兔”似錦。

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