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大數據就業(yè)如何?哪些技術(shù)是必須掌握的?

  • 發(fā)布: 大數據培訓
  • 來(lái)源:大數據培訓問(wèn)答
  • 2021-03-17 09:59:52
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目前IT行業(yè)的發(fā)展蒸蒸日上,大數據開(kāi)發(fā)行業(yè)做為IT行業(yè)中的一類(lèi)更是前景無(wú)限。所以很多人想轉行做大數據開(kāi)發(fā)。那么現在大數據就業(yè)如何?哪些技術(shù)是必須掌握的?

大數據行業(yè)的就業(yè)前景還是很好的,據職友集數據顯示目前全國大數據相關(guān)工作崗位日招聘量達3萬(wàn)多條,全國大數據平均薪資為14.1K/月。所以可以看出目前大數據開(kāi)發(fā)人才供不應求,就業(yè)選擇多、薪資水平高。

想要轉行找到一份不錯的大數據開(kāi)發(fā)工作,首先需要掌握一定的大數據技術(shù)。那么零基礎想成為一名合格的大數據開(kāi)發(fā)工程師都有哪些技術(shù)是必須掌握的呢?零基礎開(kāi)始學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)主要需要學(xué)習四個(gè)方面的內容,分別為:Java基礎、JavaEE核心、Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系。

 大數據就業(yè)如何?哪些技術(shù)是必須掌握的?

Java基礎主要涉及:Java基礎語(yǔ)法、面向對象編程、常用類(lèi)和工具類(lèi)、集合框架體系、異常處理機制、文件和IO流、移動(dòng)開(kāi)戶(hù)管理系統、多線(xiàn)程、枚舉和垃圾回收、反射、JDK新特性、通訊錄系統等知識點(diǎn);

JavaEE核心主要涉及:前端技術(shù)、數據庫、JDBC技術(shù)、服務(wù)器端技術(shù)、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知識點(diǎn);

Hadoop生態(tài)體系主要涉及:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧農業(yè)數倉分析平臺等知識點(diǎn);

Spark生態(tài)體系主要涉及:Scala、Spark、交通領(lǐng)域汽車(chē)流量監控項目、Flink等知識點(diǎn)。

優(yōu)就業(yè)大數據培訓課程內容緊跟互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與企業(yè)實(shí)際用人需求,不斷升級更新。學(xué)員以Java語(yǔ)言夯實(shí)基礎,學(xué)習Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系,融入大數據智慧農業(yè)數倉、交通領(lǐng)域汽車(chē)流量監控項目、高鐵智能檢測系統等高端項目作為實(shí)訓內容,對大數據知識融會(huì )貫通,成長(cháng)為真正的大數據人才。

以上就是小編關(guān)于“大數據就業(yè)如何?哪些技術(shù)是必須掌握的?”的相關(guān)分析。相信大家對這個(gè)問(wèn)題都有了一定的了解,希望這篇文章對您有所幫助。更多大數據培訓相關(guān)問(wèn)題歡迎來(lái)優(yōu)就業(yè)官網(wǎng)提問(wèn)。

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